北海道大学デジタルリスキリングプログラム

0～9の数字とA～Fのアルファベットで数を表す方法。9の次の数はAで表し、Fの次の数は2桁の10で表し、順次、11、12、・・・、1F、20、21・・・と表す。

0と1で数を表す方法。1の次の数は2桁の10で表し、順次、11、100、101と表す。

ファイブジー（第5世代移動通信システム）
高速・大容量、低遅延、多数同時接続という特徴を持つ次世代の通信規格。より快適なインターネット環境や、IoT（Internet of Things）の普及、自動運転などの新しい技術の発展が活用されている。

エービーテスト
ランダム化比較試験（介入の因果効果を科学的に検証）の形式をとる実験のことで、ある原因の効果を測定するために、その他の条件は同じにしたサンプルを作成し比較する手法。
2つのバージョン（AとB）を比較して、どちらがより良い成果を出すかを検証する。

エーディー変換（Analog to Digital conversion）
アナログデータをデジタルデータに変換すること。

エーアイ（Artificial Intelligence）（人工知能）
⼈⼯知能の⽗と呼ばれるジョン・マッカーシーが人工知能という言葉を初めて使用、「賢い機械。特に賢いプログラムを作るための科学と⼯学である」と定義した。
人間の脳が行う知的作業をコンピュータで模倣したシステム。人間の使う自然言語を理解する、論理的推論を行う、多くの経験から得られた大量のデータから学習するなどの機能を持つ。

エーアイエクスプレイナビリティ 360
IBMの AI Explainability 360（AIX 360） は、AIモデルの「説明可能性（Explainability）」を高めるためのオープンソースツールキット。これは、AIの意思決定プロセスを人間が理解しやすくすることを目的としている。

Sony AI社が2022年に発表した革新的なAIプロジェクト。
Sony AI社他が共同開発した、高度なドライビングスキルを持つAIエージェントのこと。深層強化学習の技術を用いて、膨大なシミュレーションを通じてリアルなドライビングを習得した。

AIモデルがどのようなプロセスで結論や予測に達したかを人間が理解できる程度を指す。AIモデルの予測や決定を信頼するために不可欠な要素であり、特にディープラーニングなどの高度なモデルにおいて、その判断プロセスがブラックボックスになりがちであるため、解釈性の高さは重要。

アルファフォールド
遺伝⼦データと深層学習を⽤いタンパク質構造を予想するAI。2020年DeepMind社が開発。
開発者のハサビス氏とジャンパー氏は2024年のノーベル化学賞を受賞。