クラスタリング

データをいくつかのまとまり(クラスタ)に分割し、似たような特徴を持つ者同士でまとめること。機械学習における教師なし学習の代表例。
学習データを用いずにデータの潜在的なパターンや構造を抽出する。k-meansが代表的な手法。

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